些琐事。这样也省得再闹出笑话。”
    舒芫闻言，多少有点不好意思道：“放心吧，之前的事只是我们没什么经验而已，下一次不会……”
    “别说下一次，还是照我说的办吧。职业经理人，这样好一些，ok？”
    “那好吧，回头我把这事儿跟老大说一声，相信他应该会答应。”
    同一时间，大洋彼岸，加州调查局总部。
    距离“三对眼睛案”发生已经超过半个月，多数相关的办案人员已经懈怠下来，毕竟查来查去都没有足够令人重视的线索，不过数据分析师隆巴克还在废寝忘食的工作、这并不是他热爱调查，而是他已沉浸在自己的数据分析世界里了。
    “加州，就选la和旧金山两座港口城市吧……”
    “扩展到全美的话，南海岸的休斯顿，还有迈阿密，以及北边的纽约也都可以纳入范围……”
    “这不是根据人口多寡而选择城市，是以城市知名度流动人口多寡来进行数据比对……”
    “如果将这个数据分析扩展到全球的话，亚洲的东京、大阪、首尔……可以纳入分析范围。”
    “具体到华夏，申海、玉京，还有羊城、鹏……泄特！华夏人口实在太多了，各个一线城市的人口流动也大！”
    “剩下的东南亚国家可以暂不理会，它们没有雄心跟咱们大美利坚叫板……”
    “而西亚方面，也就波斯异心最大，可以将它的德黑兰拉入分析模型……”
    “目前首要匹配的是，各国的机要人员，然后就是各城市的偷渡人口，另外……”
    不得不说，隆巴克的数据模型乃是一个大数据分析系统，虽然需要处理的数据众多，但只要运行下去总会有一定结果，毕竟这不是人脑算，而是电脑在算，只要不停电，各部件不出状况，电脑就可以一直运算下去。
    只不过，隆巴克不知道的是，在美国东部的兰利，cia总部，也有人开发了一套跟他的数据模型类似的分析系统，并且利用这套系统正在进行去年以及今年上半年的数据归纳和情报分析，所谓“不谋而合”，指的正是这样的实例。
    唯一可惜的是，不管是隆巴克的模型，还是cia的分析系统都只是大数据处理的雏形，所以要想有所结论或者说成果，需要的电脑运行时间不是一般的长。可是长归长，时间是无限的，只要运行下去，总有得到有用东西的一天。
    又是新的一个礼拜，杨棠虽然已经完成了多纳多猜想论文，并且都已经寄了出去，但他形成惯xing的学习状态驱使他到了学校，只是没有直接去图书馆，而是半道上碰见同班同学，跟着到了上大课的教室。
    坐在陶妤妃身边引来无数注目礼的杨棠一点没有不好意思，反而抢在打铃之前，拐了拐陶妤妃的胳膊，问道：“这节什么课啊？”
    陶妤妃没好气地白了他一眼，揶揄道：“你都不知道什么课，那来上什么课咧？”
    杨棠闻言有点窘，正想怎么把尴尬遮掩过去，陶妤妃心软道：“是英语……喏，周围都是咱们系同级的其他班。”
    毕竟历史系招人就不多，加上每个班也就二三十人，所以英语、数学这些基础课一般都是大课，几个专业的班凑一块儿，一百来号人一起上，这样多少也能节省一些学校的资源调配。
    再说了，英语这门课讲究的是长期有规律的学习，只要形成了良好的学习习惯，到了高一结束你的英语成绩还保持在中上水准的话，那基本就不会被落下，高考再怎么样也能有一百二左右的分数，进了大学，继续保持以前的学习习惯，四六级英语过关不是什么大问题。
    而能够考入京大历史系的学生，几乎就没有偏科的，所以怎么也有点英语底子，进而英语是上大课还是分班上，区别不会太明显。
    唯一的问题是，口语。
    不止英语，其实中国大部份学生学外语，比如法语、曰语这些，虽然词汇量足够，但真碰上了外国人，一开口jiāo流立马懵偪。
    为什么？因为外国可没有普通话这一说，美国国土面积就比中国小一点，地方那么大，虽然大