富教授问：“什么表？”
    “Cell送来的《新月汇总》。”
    “还有？”
    “当然。这就是Cell啊，看看人家，你只要发一篇文章，以后一年两年的引用数，都给你算出来。”
    “所有引用数？”
    “对啊，采用的不知道是汤姆森还是路透的数据。”
    富教授犹豫了一下，问：“杨锐的引用数到多少了？”
    伟大的北大图书馆员神秘的一笑：“你猜。”
    正竖着耳朵的富教授和许正平险些噎死。
    “多少撒？”富教授的乡音都出来了。
    “你猜。”
    “猜……”这次，连许正平的眉毛都竖起来，要不是图书馆员里的隐藏人物太多，他就要跳起来了。
    “Cell的当期引用数3篇，未来三期的引用数13篇，总引用……呵呵，你们想不到。”
    “您就直接说吧。”富教授对当期引用数和三期引用数一点兴趣都没有，或者说，他早就猜到了。
    上一次，杨锐的论文的当期引用数就有三篇，未来三期引用数是11篇，如今当期引用数没变，未来三期引用数变成了13篇，虽然对普通选手来说是非常恐怖的数据了，但对一篇Cell论文来说，并不出奇。
    当然，因为是Cell的当期引用数和未来三期引用数，所以，不管是3篇还是13篇，本身都是非常难得的，或者说，一般的Cell文章是拿不出这样的数据的，但有了上一次的对比，许正平和富教授都不觉得出奇。
    两人比较关心的还是总的引用数。
    毕竟，包括国内的高校和政府机关在内，大家做量化评价的时候，分析的都是总引用数。
    对研究员来说，这是个非常重要的指标，因为申领经费，评职称，还有相当于上升空间的任命，参考的指标都是总引用数。
    无论从事业的角度考虑，还是从个人利益的角度考虑，经费、职称和政府任命，都与研究员本人息息相关，尤其是后者，院士可以说是人尽皆知的政府任命，除此以外，校职如校长这样的任命，既与政治有关，亦与学术有关。
    当然，最终极的政府任命是学界智囊和行业权威，如格林斯潘这样的人物，就某种程度来说已经能够脱离政府，施行独立的金融政策了。
    在生物领域，粮食政策以至于各种农业政策，医药政策以至于各种医疗保险政策，都不是政治人物能够一言而觉得，因为不会，所以，最后做决定的人，只能是受信任的学界人士。
    许正平和富教授在年轻的时候，或许幻想过成为学界领袖的一天，但到了三四十岁的年纪，自己能做什么，他们基本也有了认识，这种心思慢慢地就淡了下来。
    但是，杨锐能走到哪一步，却不是许正平和富教授能够预料的。
    这也是好奇心的主要来源。
    图书馆员被两人的眼神看得发虚，连忙翻了本子，道：“77。”
    “多少！”富教授的音量提高的吓了自己一跳。
    图书馆员悄然降低了八度，道：“77，这是一个多月的总引用数。”
    “睡在家里一个月，就收了77个引用？”富教授的内心是疯狂的。
    77个引用，如果是博客转载的话，当然少的不像话，但这如果是论文引用的话，那就多的不像话了。
    Cell的影响因子常年在30到40之间，按照35来说的话，意味着在过去两年，发表在Cell上的论文的平均被引用数是35篇。
    77已经是35的两倍还多了。
    如果是和同期的论文比得话，这个数字不知还要增加几倍。
    事实上，厉害的论文的引用数往往突破天际，比如，达到绝大多数研究员一辈子也无法达到的500引用。
    但是，这样的论文，大多数人都是听说，一年到头，也不见得能出现几篇。
    最正常的论文，引用数往往是个位数。
    例如杨锐最初发表论文的《生物化学系统生态》，入门级的SCI期刊，平均引用数连1.0都没有，换言之，一期二三十篇论文，在两年时间里，加起来的被引用数还不到20！
    “我记得，学校对引用数超过10的论文，还想有额外奖励？”许正平忽然记起了这个规矩。
    即使在北大，引用数超过10的论文也是不多的，这也是学校鼓励大家发表高引用数的论文，而非低引用数的论文积累引用。
    富教授也记了起来，就是有些迟疑的道：“以前都是给老师的奖励，杨锐算不算？”
    “让蔡教授头疼去。”许正平笑着填了单子，将《新月汇总》接了过去。
    第501章 重复实验
    “一个月引用77次呀。”蔡教授望着《新月汇总》哑然失笑：“大家都在拼了命的探索钾通道功能呢。”
    “当然要拼命了，下一个做出钾通道功能的论文，几乎预定了顶级期刊的位置，据我所知，《科学》和《自然》都在联络知名实验室，期望能够得到一篇重复性的论文。”刘院长的火鸡笑标志性十足，松弛的喉部软肉抖来荡去，让人能体会到他的得意。
    蔡教授呵呵的笑了两声，说：“第二个做出来的还能上CNS，第三个做出来的怎么办？”
    “只要新的通道功能引人入胜，CNS也不会坚持吧，新颖性这种东西，不能对钾通道一个标准，对阿司匹林一个标准吧。”阿司匹林作为发明了100年的老药，三五不时的还会重新登上顶级期刊，就是因为针对他有一些新的发现。