牛视紫红质蛋白！
    国外的顶级实验室，在这一点上，其实已经引燃落后了。
    只有他们意识到牛视紫红质蛋白是最佳材料，只有当他们意识到需要大量的材料才能堆出G蛋白偶联受体的三维结构的时候，他们才算是赶上了离子通道实验室的进度。
    当然，一旦国外顶级实验室意识到了这一点，他们赶上来的速度是极快的。
    杨锐只能尽可能的跑快一点。
    范振龙则被杨锐的答案彻底震惊了。
    他踌躇良久，问：“有多偶然？”
    “你们放心做，我会组织生产足够多的材料的。”杨锐轻拍范振龙的肩膀，让他放宽心。
    范振龙的心都要宽爆了！
    第1199章 十倍
    科学在最初，就是一种归纳总结而形成的人类活动。
    晚上点起一盆篝火，有虫子撞到火上，捡起来嚼一嚼，嘎嘣脆，于是想，为什么有虫子会傻乎乎的撞到火上来呢？是因为它们傻吗？或者？是因为有神知道我饿，于是送了虫子给我吃？
    经过日久天长的总结归纳，吃虫子的人终于得出一个结论，因为不管我怎么做，虫子都会撞到火上来，所以，明显不是因为神的原因，所以，就是虫子傻。
    再到后来，人们发现了许多虫子是通过月光导航，以至于错误定向到了光源处，再次证实了是虫子傻的结论。
    经过三步，猜想，归纳，证实，最终得出结论的过程，就是大部分科学研究的进行方式。
    G蛋白偶联受体高端到爆，但其研究过程，其实也是这样的。
    就好像攀登喜马拉雅山，虽然需要各种各样的器械和准备，但归根结底，和爬泰山或者隔壁村的小山包，并没有本质上的区别。
    不过，高端还是有高端的原因的。
    像是G蛋白偶联受体，它现在根本就是卡在第一步上面。
    猜想。
    是的，就像是人类不了解火星，只能猜上面有什么，地下有什么，组成有什么一样，G蛋白偶联受体对人类来说，同样是处于繁复的猜测之中。
    人们提出了种种的猜想，且不知道自己是否漏掉了100万个可能正确的猜想。
    那么，如何解决这个问题呢？
    就像是远古人类一样，我们观察。
    更多的，更多的，更多的观察……
    在牛视紫红质蛋白之前，人类其实连观察的机会都没有。
    因为G蛋白偶联受体很不稳定，难以提取，难以分离，难以纯化，更难以观察……
    微观世界的事情就是这么麻烦，你不能用镊子将之夹出来，即使你有此类异能，你也不知道需要夹出来的哪个？因为你无法辨认它。
    对于纳米级的蛋白质们来说，唯一的观察方式，就是将之做成溶液，不断的稀释，再抽取少量的溶液进行观察。
    例如，将2克重的蛋白质粉末，溶于100毫升的液体……但是，蛋白质的团聚问题又需要解决，而对G蛋白偶联受体来说，更麻烦的地方还在后面。
    这货不稳定，它在溶液中会崩溃。
    想想看，一条单身的科研狗，放弃了中秋节，没有平安夜，忘记了圣诞节，过不了春节，终于在2月14那一天，以多年练就的手速，趁着一炉温热的G蛋白偶联受体还没有反应过来之前，将它们射入显微镜下，然后……
    它们竟然还是崩溃了。
    求此时单身科研狗的绝望体积——敲黑板，画重点，阴影面积求出来是没有用的，那是给初中生的练习题，阴影面积是物体的投影面积，除非物体是规则的，否则，投影面积是不能用来求体积的。
    而对于绝望这种不规则体的体积的求法，最好的参考物是阿基米德：
    将物体放入水中，排出的水的体积，就是物体的体积。
    但是，万一绝望溶于水呢？万一绝望在溶液中崩溃呢？为什么我就找不到一种溶液，能与绝望不发生反应呢？
    好绝望！！
    总而言之，在牛视紫红质蛋白之前，人类对G蛋白偶联受体的观察，就是这样的死循环。
    连观察都是死循环，连猜想的一步都没办法充分的进行，可以想象，后面的总结和证实，是何等的盲人摸象。
    但是，有点碎片化的结果，总比没有好。
    就是这样的碎片化结果，诺贝尔奖也是不吝于给出的，还给了好几个。
    待到牛视紫红质蛋白横空出世。
    生物界的大拿们终于松了一口气：终于有足够多的飞蛾了，我们可以好好的吃顿饱饭……不是，我们可以好好的观察一番了。
    不过，大拿终究是大拿。
    大拿是永不满足的。
    所以，总有实验室按捺不住这样的想法：一种飞蛾感觉不太够啊，天天吃会不会单调啊，万一便秘了怎么办呢。
    加上只是观察阶段，大家并不清楚需要多大的样本来观察，也就尚未进入白热化的拼数量阶段。
    其实终究要进入的，就是看拼几种蛋白的数量了。
    如果有的实验室找到了更好的观察对象，或者更多的观察对象，他们就能在接下来的科研竞赛中事半功倍。
    然而，杨锐是很清楚的，他们想多了。
    牛视紫红质蛋白就是最好的。
    就某种程度上来说，它是唯一的。
    剩下勉强能用的几种，或者接下来找到的品种，要么太贵，要么不够好用，要么来源不够广泛——换一种其他的科研项目，用贵一点的品种，或者数量稀少一点的品种，也没什么关系，反正经费够多，熬一熬就过去了。